OpenAI新融资到账110亿美元，不及原计划一半 Original en chino
晏林 听雨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
OpenAI又搞到一大笔钱！
据彭博社报道，OpenAI已经完成新一轮融资的首笔110亿美元交割，公司估值达到1.25万亿美元。
而且，这还没完。整轮融资规模最高可能达到200亿美元，剩余部分预计将在未来几周完成。
这边钱还没融完，今天凌晨，OpenAI又库库搞起了AI4S和网络安全。
一边联合生物技术公司Ligo，推出专门测试AI生物实验分析能力的新基准BioBasicsBench。
另一边又与前沿模型论坛（FMF）合作，发布了一套网络安全越狱评级框架。
好家伙，融资、搞科研、补安全，OpenAI这波是一样没落下。
唯独大家苦等了一晚上的GPT-6.2 Astra，愣是没来。
网友已经坐不住了：快闭嘴吧，GPT-6.2什么时候出啊！！！
01110亿美元到账，不及原计划融资额一半
110亿美元新融资，折合人民币约780亿元，这可不是一笔小数目了。
而且，这还只是首笔交割。按照目前披露的信息，整轮融资规模最高可能达到200亿美元，折合人民币约1420亿元。
掏钱的都有谁？
首笔110亿美元交割的投资者，包括Coatue Management和普信集团（T. Rowe Price）。
其他参与这轮融资的，还有软银、红杉资本、Founders Fund、Andreessen Horowitz等一众熟面孔。
来自阿联酋的投资者联盟听说也参与了。阵容还真是不简单呢。
彭博社此前披露，OpenAI还在与投资银行合作，尝试从高净值个人乃至散户投资者那里募集资金。
也就是说，这次OpenAI想吸纳的资金来源，还在继续扩大。
说起来挺有意思，OpenAI最初想融的钱，其实比现在多。
早在9月底，OpenAI曾计划以1.4万亿美元的估值，融资至少300亿美元。
而现在突然收手，看样子投资人还是纠结了。
前段时间，AI相关资产在公开市场经历了一轮抛售。
过去，大家看AI，更多是看它未来能有多大的想象空间。只要增长故事足够性感，砸钱、抬估值都不算什么。
但现在，AI公司为了抢占下一轮竞争优势，正在疯狂投入数据中心、芯片和电力设施。这些东西可都是真金白银往里砸。
投资人也得琢磨啊：钱投进去这么多，后面到底能不能赚回来？
OpenAI的老对手Anthropic，已经开始被投资人重新算账了。
此前，Anthropic潜在IPO投资者讨论的估值一度达到1.5万亿美元，如今已经降到了1.2万亿～1.3万亿美元。
说起来，这两家现在连IPO都在暗暗较劲。
OpenAI今年6月就已秘密提交招股说明书，不过按照OpenAI首席财务官Sarah Friar的最新说法，公司仍在考虑2027年上市。
Anthropic的步子倒是迈得更快。据CNBC报道，它正争取在11月中旬登陆纳斯达克，想赶在OpenAI前面敲钟。
模型战还没打完，上市又开始抢跑了。
只不过，两家公司如今都得面对同一道考题：资本市场还愿意给AI公司多高的估值？
对OpenAI来说，IPO得筹划，但眼下该花的钱还得花。模型训练要算力，用户使用模型也要算力。
Sarah Friar在接受CNBC采访时就表示，随着客户需求持续增长，数据中心还会继续建。
不过，数据中心能否按计划建起来，还存在变数。
即便资金到位，电力供应能否跟上、项目能否获得当地社区的支持，也会影响建设节奏。
基础设施的落地还有不少问题要解决，AI公司则仍在继续筹钱、招兵买马。
最近，OpenAI就从Anthropic那里挖来了几位人才，包括Claude Code产品负责人Cat Wu，以及早期增长营销骨干Austin Lau。
该说不说，一个做产品，一个做增长。OpenAI现在要的，已经不只是能把模型做强的人了。
026.2没发，整起AI4S、网络安全了
配合最新融资进展，今天凌晨，OpenAI又接连放出两个动作。
一个是联合前沿模型论坛（FMF），搞了一套AI越狱风险评级框架。
另一个更有意思，OpenAI与生物技术公司Ligo联手推出了一个新基准BioBasicsBench，专门考察AI分析真实生物实验数据的能力。
先说网络安全这件事。
大家都知道，大模型有安全防护机制，但总有人想办法绕过去。
问题是，越狱成功了，危险程度也有高有低。
有的可能只是让模型回答一些原本被限制的问题，有的却可能解锁真正具有危险性的网络攻击能力。
总不能把它们都当成同一个级别的风险吧？
于是，前沿模型论坛这次拿出了一套1.0版评级框架，准备从四个维度给越狱打分。
解锁了什么能力？能力覆盖范围有多大？攻击者使用起来有多容易？找到和复现这种越狱方法有多容易？不只是OpenAI参与了，Anthropic、Google DeepMind、微软、亚马逊等一众大厂都加入框架制定。
据悉，这套框架目前还在初期阶段，并在12月21日前启动公开意见征集。
再看凌晨官宣的第二件事。
OpenAI直接把AI拉进了生物实验室。虽然GPT-6.2 Astra没发，但GPT-6 Astra已经开始做生物题了。
BioBasicsBench一共准备了100道真实实验题，覆盖蛋白质实验、显微成像、细胞计数、核酸分析、分子克隆五大领域。
而且给AI的也不是整理好的标准答案。
凝胶照片、显微镜图像、测序文件、仪器读数，甚至实验操作视频，都可能成为它要处理的材料。
OpenAI拿7个模型进行了测试，累计跑出18500个测试结果。
GPT-6 Astra成绩不错，在最高推理强度下拿到66.7%的平均得分，GPT-5.6 Sol只有43.8%。
有些题目，Astra确实做得挺漂亮。比如一道DNA克隆实验题。
GPT-5.6 Sol看到阴性对照培养皿上没有菌落，就认为这组实验对照没问题。
Astra却多留了个心眼，仔细看了一下培养皿上的标签。结果还真让它发现了问题。
实验实际使用的是「氨苄青霉素」，培养皿上却标着「卡那霉素」。
好家伙，连标签都贴错了！
Astra不光是在看实验结果，还开始留意实验过程中那些容易被忽略的小细节。
不过，也别急着夸太早。
GPT-6 Astra在菌落计数时，同样会漏数、错数，甚至把空白琼脂也当成菌落，最后比参考结果多算了约12%。
这下，好像更期待GPT-6.2 Astra了……
诶，你还别说，真有眼尖的网友发现了点东西！
OpenAI官方明明说只测试了7个模型，但网友通过浏览器开发工具调用了一个隐藏接口，竟然扒出了第8行数据。
而这一行，疑似就对应着大家苦等的GPT-6.2 Astra！
从网友晒出的截图看，它的最高成绩达到89%，GPT-6 Astra则是67%。
不是，6.2既然这么猛？？？OpenAI你还藏什么啊！
03GPT-6 Cyber：攻防能力升级，行动更可控
姑且让子弹再飞一会儿。
11月6日凌晨，OpenAI先把最新的网络安全模型GPT-6 Cyber端上来了。
它基于GPT-6 Astra进行专项训练，帮助安全研究员寻找漏洞、验证漏洞能造成多大影响，再协助修复。
所谓专攻漏洞研究，这个模型目前已经拿出了一批成果。
按官方披露，GPT-6 Cyber在Firefox（火狐浏览器）中发现了81个此前未知的高危漏洞，并提供了验证这些漏洞的方法。
OpenAI随后把漏洞信息和建议修复代码交给火狐的开发团队Mozilla，对方已开始修复。
在Linux内核研究中，使用GPT-6 Cyber的自动化流程复现了1724个漏洞。
其中，948个漏洞被证明可以让原本权限受限的账户拿到系统最高权限，模型还生成了相应的漏洞利用程序，供研究人员验证。
这些测试都在研究团队控制的环境中完成。模型发现的问题和验证结果，再由人工研究员审核，提交给Linux维护者处理。
跑分上，在考察指定漏洞利用能力的ExploitGym测试中，GPT-6 Cyber拿到了48.5%。
上一代GPT-5.6 Cyber为32.1%，提升了16.4个百分点。
这轮训练还专门处理了一个安全Agent容易遇到的问题：为了完成任务，它会不会顺手攻击授权范围之外的系统？
OpenAI为此设计了一组「蜜罐」测试。在目标任务旁边放上容易被攻破的辅助服务，攻击这些服务就能走捷径，但这超出了研究人员授权的范围。
结果是，未加入部署安全指令时，GPT-6 Cyber在99.93%的测试中没有攻击这些越界目标；加入指令后，本轮测试中没有观察到此类攻击。
目前，GPT-6 Cyber先通过API和Codex向部分获准的Daybreak Red客户开放。
Daybreak Red是OpenAI为高级安全研究设置的受控访问渠道，用户需要经过审核，组织还要满足身份验证和访问控制等要求。
从这次公布的工作流程看，AI已经开始承担漏洞发现、风险验证和候选补丁生成中的更多步骤。
不过，模型产出的证据和补丁，最终仍要交到安全研究员与软件维护者手里，完成审核和修复。
04One more thing
只能说，OpenAI这几天是真没闲着。
钱融了，人才挖了，AI4S搞起来了，网络安全也安排上了。
就是不知道，大家已经蹲了两个晚上的GPT-6.2 Astra，还要藏到什么时候。
难不成OpenAI真搞出递归自我改进（RSI）了？GPT-6.2-Astra 每晚会递归的自己延期一天发布？
刚刚，Tibo又发了个极具暗示性的帖子：
莫非就是今天了？？
参考链接：
[1]https://openai.com/index/introducing-gpt-6-cyber/
[2]https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-11-06/openai-completes-11-billion-portion-of-funding-at-1-25-trillion-value%0A
[3]https://x.com/OpenAI/status/2118795218099253606%0A
[4]https://x.com/OpenAI/status/2118782708767965238%0A
[5]https://www.cnbc.com/2026/11/06/open-ai-data-centers-election.html
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